INTRODUCCIÓN
En este video analizamos DEEPSEEK, la nueva inteligencia artificial china que ha causado un impacto sin precedentes en el mundo de la tecnología. No solo está compitiendo con ChatGPT, sino que ha generado caídas masivas en bolsa para gigantes como Google, Meta y Amazon. Sin embargo, el golpe más fuerte lo ha recibido NVIDIA, que perdió un 17% de su valor en un solo día, lo que representa una pérdida de 600 mil millones de dólares para los inversores.
¿Qué hace tan especial a DEEPSEEK y por qué está cambiando las reglas del juego en la inteligencia artificial? En este video lo explicamos en detalle en 15 puntos, comparando su eficiencia con otras IA y analizando su impacto a futuro. Además, te mostraremos cómo usar DEEPSEEK en tu ordenador, móvil e incluso de forma local sin conexión a internet.
TRANSCRIPCIÓN
Bien, recientemente una startup china lanzó DeepSeek en el Apple Store. En pocos días se convirtió en la más descargada en Estados Unidos y otros mercados, incluido España, alcanzando millones y millones de descargas en tiempo absolutamente récord.
El motivo de todo esto es que DeepSeek es también un chatbots de inteligencia artificial que parece absolutamente un calco de ChatGPT, y su modelo R1 es tan bueno o mejor que el 01 de OpenAI, dueño de ChatGPT. Ahora bien, esto no sería el bombazo que ha sido si no fuera porque es totalmente gratis, y el 01 de OpenAI es de pago y cuesta $20 al mes.
DeepSeek lo puedes utilizar desde el ordenador en el navegador de siempre o de forma local, y también, por supuesto, puedes descargarlo en el móvil a través de la aplicación. Os vais a dar cuenta de que la experiencia es prácticamente la misma que ChatGPT, y lo han hecho así precisamente para no crear fricción a la hora de que los usuarios cambien de ChatGPT a su plataforma, ya que esto lo hace, por supuesto, mucho más fácil mentalmente.
Veréis que podéis utilizar el chat normal para hacer las preguntas de siempre. Si queréis, podéis activar las búsquedas en internet para tener información más actualizada. Podéis extraer texto de archivos y, para todo esto, disponéis del pensamiento profundo sin tener que pagar absolutamente nada.
Y ahora, para que entendáis la situación mucho mejor, voy a resumir en 15 puntos dónde estábamos, qué ha ocurrido y hacia dónde vamos:
- Contexto Inicial.
Actualmente, entrenar modelos de inteligencia artificial de alto nivel resulta extremadamente costoso. OpenAI, Anthropic y otras compañías gastan individualmente de 100 millones de dólares para arriba solo en computación. Requieren grandes centros de datos con miles de GPUs, tarjetas gráficas de hasta $40,000 o más cada una, lo cual se compara a necesitar una planta de energía para alimentar una fábrica.
- Aparece DeepSeek.
DeepSeek aparece de la nada y dice: «Bueno, vamos a ver si podemos hacer esto, que cuesta 100 millones de dólares para arriba, solamente con 5 millones». Pues bien, no solo lo anunciaron, sino que lo lograron. Sus modelos igualan o superan a GPT-4 y Claude en muchas tareas, y a partir de ahí, por supuesto, dejan perplejo al mercado de la inteligencia artificial.
- Nuevo Enfoque Técnico.
La clave del éxito es haber replanteado todo desde cero, el marco desde cero. Las técnicas tradicionales de inteligencia artificial usaban 32 decimales de precisión; DeepSeek propuso usar solamente ocho, es decir, suficiente para mantener una buena exactitud. ¿Resultado? Pues muy sencillo: necesitan 75 % menos de memoria.
- Lectura Multi-Token
En lugar de procesar palabra por palabra, como por ejemplo «El… perro… ladró…», como si de un principiante se tratara, DeepSeek procesa frases completas de una sola vez. Esto es dos veces más rápido y mantiene un 90 % de exactitud. Cuando tienes que lidiar con miles de millones de palabras, esta diferencia es decisiva.
- Sistema de Expertos.
Aquí viene lo realmente inteligente. DeepSeek no emplea un único modelo gigantesco que lo sepa absolutamente todo y actúe, por ejemplo, como doctor, abogado e ingeniero todo a la vez. En su lugar, utilizan expertos especializados que solo se activan cuando hace falta.
- Parámetros Activos.
Los modelos tradicionales de inteligencia artificial mantienen activos 1.8 trillones de parámetros en todo momento. DeepSeek tiene 671 billones en total, pero solamente 37 billones activos a la vez. Esto es como tener un grandísimo equipo al que solamente llamas cuando necesitas a cada experto. ¿Necesitas al doctor? Le llamo. ¿Necesitas al fontanero o al electricista? Le llamo.
- Resultados Asombrosos.
Primero, costo de entrenamiento de la inteligencia artificial: pasamos de 100 millones de dólares o más a 5 millones de dólares. Segundo, número de tarjetas gráficas requeridas: pasamos de 100,000 a 2,000. Tercero, coste de API, es decir, la plataforma a donde puedes conectar tus programas o aplicaciones para acceder de forma masiva a la inteligencia artificial: 96 % más barato.
Aquí, en esta tabla, podéis ver cómo el modelo de OpenAI, GPT, cuesta $X por cada millón de input tokens, mientras que DeepSeek cuesta 55 centavos por exactamente lo mismo. Esto, hace unos pocos días, era absolutamente impensable.
Y, por último, hay que saber que lo puedes ejecutar en GPUs, en tarjetas gráficas de videojuegos, en lugar de costosos hardwares de centros de datos.
Además de todo esto, mientras preparábamos este vídeo, DeepSeek ha anunciado su nueva inteligencia artificial multimodal, Janus Pro 7, capaz de generar imágenes. Y, según ellos, este modelo podría superar a DALL·E 3 de OpenAI, que, por supuesto, muchos de nosotros ya utilizamos y es absolutamente increíble.
Este anuncio ha provocado una reacción en cadena y, como no podía ser de otra forma, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha anunciado mejoras en su servicio tanto para las cuentas gratuitas como para las cuentas de pago. Esto es básicamente un reconocimiento claro de que definitivamente había mucho que mejorar.
- Transparencia y Código Abierto.
Aquí no hay trucos ocultos de ningún tipo. Todo es open source, es decir, el código es público y cualquier persona puede revisar su trabajo. Además, para más transparencia, explican la parte técnica en sus documentos. No es magia, sino ingeniería muy, pero que muy ingeniosa.
De hecho, recientemente se hizo viral cómo un trabajador de Meta filtraba que los ingenieros del departamento de inteligencia artificial de Meta ya habían descargado el código para diseccionarlo y copiarlo. Y un trabajador de Google también respondía que estaba ocurriendo exactamente lo mismo en otras empresas del sector.
Aquí, además de la ventaja de que todo el mundo puede acceder al código y democratizar la información, lo que hace el código abierto es que lo puedas usar a nivel local en tu ordenador y, teóricamente, evitar todo tipo de censura y, por supuesto, sin conexión a internet.
Imaginaos una inteligencia artificial que no manipule la información sobre todos esos temas o esos casos controvertidos que siempre hemos querido saber y con los que ChatGPT, bueno, pues simplemente se lava las manos o saca balones fuera.
- Relevancia
Este hecho rompe totalmente la idea de que solamente las grandes empresas tecnológicas pueden dedicarse a la Inteligencia Artificial. Ya no se necesita un centro de datos multimillonario; con unas pocas tarjetas gráficas de juegos es posible desarrollar estos modelos.
- Impacto en Nvidia y otras Empresas Líderes
Nvidia es una de las empresas que más se ha beneficiado en bolsa del empuje de la Inteligencia Artificial, y la razón es simplemente porque son la empresa dominante en fabricación de tarjetas gráficas, es decir, GPUs. De ellos depende que exista la Inteligencia Artificial, porque proporcionan la potencia de cómputo necesaria para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
Modelos de lenguaje grande como GPT-4, Gemini y Mistral dependen totalmente de tarjetas de alto rendimiento como las Nvidia A100 y H100. Las A100 cuestan de $10,000 a $12,000, la H100 puede costar hasta $30,000 y la Blackwell, la más moderna, va de $30,000 a $70,000, dependiendo de las configuraciones.
Por ello, en 2 años prácticamente su acción pasó de valer $12 a $148, haciendo que la empresa valiera 3.4 trillones y haciendo de Jensen Huang uno de los hombres más ricos del mundo.
El modelo de negocio de Nvidia se basaba en vender tarjetas muy costosas con márgenes del 90%. Pero si, de repente, como ha demostrado DeepSeek, se puede crear Inteligencia Artificial con unas pocas tarjetas de videojuegos de $500 cada una, sus ventas de hardware no tendrían ningún sentido y, por supuesto, sus proyecciones de ventas sufrirían una caída en picada.
Y eso es precisamente lo que ha ocurrido, es precisamente lo que hemos visto. El día que DeepSeek salió a la luz, la empresa perdió 600 billones de dólares, es decir, pasó de valer 3.4 trillones a 2.8 trillones. Y, por supuesto, empresas similares, como por ejemplo Alphabet que es, Google, Meta y Amazon, sufrieron algo muy similar.
- Comparativa con otras Grandes Compañías
DeepSeek, ha logrado todo esto con un equipo de menos de 200 personas, ¡imaginaos! Mientras tanto, Meta (Facebook) tiene equipos donde los salarios superan el presupuesto total de entrenamiento de DeepSeek y, aun así, sus modelos son inferiores.
- Clásica Disrupción del Mercado
Las compañías establecidas desde hace un montón de años se dedican a optimizar procesos existentes. Ahora bien, los disruptores reinventan el enfoque y cambian las reglas del juego por completo.
DeepSeek se planteó si realmente podrían hacerlo con más inteligencia en lugar de con más dinero y más hardware, y de esa manera lo cambiaron todo.
- Implicaciones para el Futuro
A partir de ahora, todo ha cambiado y el desarrollo de la Inteligencia Artificial se vuelve más accesible para todo el mundo, con lo que la competencia en el sector aumenta.
Hemos visto que las ventajas competitivas, entre comillas, de las grandes empresas se reducen porque los requisitos y los costes del hardware se desploman. Esto se traduce, por supuesto, en buenas noticias para los consumidores, ya que vamos a tener mejores productos y precios mucho más baratos, y, por supuesto, teóricamente con menos censura.
- Respuesta de los Gigantes
OpenAI y Anthropic no se van a quedar de brazos cruzados. Seguramente ya están trabajando en mejoras similares, porque sabemos perfectamente que están copiando el código abierto que ha dejado DeepSeek.
Sin embargo, una vez que la eficiencia se vuelve prioridad en el mercado de la Inteligencia Artificial, ya no hay marcha atrás, y el modelo o el paradigma de usar solamente miles de tarjetas gráficas caras ha quedado obsoleto.
- Punto de Inflexión
Por supuesto, a partir de ahora, con este nuevo modelo existen riesgos y preocupaciones en el mercado, no solamente para la hegemonía de Occidente en Inteligencia Artificial, sino por el simple hecho de que toda nuestra información vaya directamente a los bolsillos del gobierno chino.
Todo esto, por supuesto, está por ver. Pero lo que sí está claro es que DeepSeek ha abierto la puerta a una nueva era. Este momento podría verse, a futuro, como un cambio clave, similar, por ejemplo, a cómo los ordenadores personales afectaron a los mainframes o cómo la nube transformó la tecnología.
Con la IA más barata y accesible, se abren enormes posibilidades. Así que, porque estamos viviendo tiempos absolutamente fascinantes…
Y ahora os muestro brevemente cómo usar DeepSeek.
Os voy a enseñar cómo utilizarlo. Es muy, pero que muy fácil. Vamos a Google, ponemos «DeepSeek», el primer resultado aparece aquí, le damos clic y ya tenemos esta pantallita.
Vamos aquí. Sabéis perfectamente que podemos escanear este código QR para descargar la aplicación. No os voy a enseñar cómo descargar una aplicación y utilizarla en vuestro teléfono. Muy sencillito. Vamos aquí directamente a empezar a utilizarlo ahora mismo, aquí en nuestro desktop, en nuestro navegador. Hacemos login con Google y vamos a pasar directamente a una plataforma que es prácticamente igual que ChatGPT. Aquí lo tenéis. Empezamos un nuevo chat y os aseguráis de que le damos a este botón, el modelo nuevo de pensamiento profundo R1 y aprovechamos y vemos las habilidades de buscar dentro de internet.
Sabéis que me dedico a vender en Amazon, vamos a Amazon y vamos a intentar mejorarlo con la inteligencia artificial, le vamos a poner un prompt que tengo aquí preparado.
Le vamos a decir: «Necesito que mejores este listado de Amazon basándote en reglas de 2025. Puedes buscar en blogs como, por ejemplo, Jungle Scout o Helium 10, o similares, para encontrar nuevas técnicas de optimización y mejorarlo. Dame solamente un nuevo título y viñetas mejoradas para las palabras clave relevantes, y dime después qué es lo que has mejorado y cuál es la fuente de esa información».
Y, le doy aquí directamente el URL para que se las apañe y empiece a idear nuevas formas de mejorar este listado dentro de Amazon.
Ahora, va a empezar a soltar una retahíla enorme en inglés, pero esto no es el resultado. Esto simplemente te está diciendo lo que está pensando, cuál es su razonamiento. Ahora vamos a ver qué es el resultado, qué es lo que nos lanza.
Bien, ha tardado muy poquitos segundos en darnos el resultado. Este es el pensamiento y este es el resultado. No vamos a entrar demasiado en detalle porque no viene al caso en este vídeo. Te dice cómo ha mejorado el título, cómo ha mejorado las viñetas y te dice las fuentes. Mirad aquí, que esto es absolutamente increíble para ser un servicio gratuito.
Te dice que ha ido a esta página web, después ha ido a esta otra página web, ha sacado información de Jungle Scout, ha sacado información de esta otra página web. Es absolutamente increíble la información que puede sacar automáticamente de internet esta herramienta. La velocidad es absolutamente increíble y el precio, pues no podía ser mejor: es totalmente gratis.
Bien, y ahora os voy a mostrar cómo podemos utilizar de forma local, en vuestro ordenador sin internet, este modelo de DeepSeek. Entonces, nos vamos aquí a Google, vamos a poner LM Studio y nos vamos directamente a este software, que nos lo vamos a bajar. En este caso, yo utilizo un Mac, así que bajaríais este de aquí. Si tenéis otro tipo de software, bueno, pues simplemente lo bajáis. Tenéis Windows o Linux, aquí lo tenéis. Nos bajamos el de Mac en este caso y tendríamos este software. Lo descargáis, lo instaláis.
Y os aparecerá esta pantallita, muy sencillo, le damos a Discover y aquí aparecen todos los modelos, pero nos interesa DeepSeek. Como veis, aquí ya tengo estos dos en azulito descargados, y me permite utilizar un nuevo chat. Si le diera aquí, tendría que descargarlo. Como veis, no me interesa. Bueno, pues de todos estos, yo me descargo este de aquí, el 7B. Vamos a utilizar un nuevo chat y, una vez en este nuevo chat, lo único que tenéis que hacer es ir aquí arriba a este menú. Ahora mismo estamos utilizando Mistral, pero nos interesa utilizar DeepSeek R1 7B. Le damos aquí. Podéis optimizar diferentes parámetros, pero no nos interesa.
Aquí ya podéis empezar a dialogar o hacer preguntas, lo que queráis, directamente a DeepSeek. Acordaos de que esta forma local la podemos utilizar sin internet. Está un poquito limitado, pero aun así da unos resultados muy, pero que muy buenos.
Así como semejante proyecto ha sido capaz de nacer con menos de 200 personas, la Inteligencia Artificial y la tecnología en general están ayudando a crear empresas con menos empleados cada día y mayores facturaciones. Los expertos hoy en día dicen que los próximos billonarios perfectamente podrían ser empresas de una sola persona, que sepa aprovechar y apalancarse al máximo en la Inteligencia Artificial.
Como veis, la tecnología avanza a una velocidad vertiginosa. Muchas veces tenemos la sensación de que no hay horas en el día para estar actualizados con todo lo que ocurre, y el mundo avanza sin importarle absolutamente si tenemos la capacidad de ponernos al día o no. Los que ya me conocéis sabéis perfectamente que llevo 10 años vendiendo en Amazon y tengo una comunidad de más de 15,000 alumnos. En mi negocio, tanto en la venta en Amazon como en las formaciones, utilizo la Inteligencia Artificial permanentemente para crecer y hacer mi empresa mucho más eficiente, para llevarla al siguiente nivel.
A día de hoy, para mí, la IA es absolutamente indispensable. Yo siempre digo que una sola persona puede llegar a facturar un millón de dólares en Amazon sin contratar absolutamente a nadie, a ninguna persona. Pero con la Inteligencia Artificial, creo que esta cantidad se está quedando corta y estamos a las puertas de una nueva era de crecimiento para todos aquellos que decidan emprender.
Así que mucho ánimo. Espero que os haya gustado el vídeo. Si es así, me encantaría que le dierais un like y que os suscribierais a mi canal, muchas gracias y nos vemos en el siguiente vídeo. ¡Chao!
Espero que os haya gustado el video, y para todos aquellos que queráis aprender más sobre el mundo de Amazon, os animo a que echéis un vistazo a mis cursos, sin más que decir ¡Muchas gracias y hasta la próxima!
