Tutorial PLAYGROUND + AMAZON FBA para tu Negocio de Amazon (Mejor que ChatGPT)

TRANSCRIPCIÓN

Bien, vamos a empezar por ver las diferencias entre ChatGPT y Playground.

Ambas son herramientas que están desarrolladas por la empresa OpenAI, pero tienen diferentes funciones y propósitos, y ahora vamos a hablar brevemente sobre las diferencias para que podamos entender todos lo que hace cada uno.

ChatGPT es una herramienta que utiliza inteligencia artificial, en concreto el lenguaje que se llama GPT-3 para crear chatbots personalizados que pueden tener conversaciones fluidas y naturales con los usuarios.

Esto significa que cuando se le hace una pregunta a un chatbot este puede generar una respuesta que sea coherente y realista como si fuera escrito por un ser humano.

Para lograr esto echar GPT se entrena con una grandísima cantidad de texto que encuentra en internet como, por ejemplo, noticias, libros y conversaciones, y de esa manera se puede entrenar y aprender a producir texto que suene natural y convincente a un ser humano.

Es muy útil para generar respuestas automáticas a preguntas frecuentes y esto por supuesto puede ahorrar muchísimo tiempo y esfuerzo a las empresas. También se puede utilizar para generar contenido como, por ejemplo, artículos y blogs, esto ya se está utilizando muchísimo, proporcionar soporte al cliente en empresas en atención al cliente y automatizar la comunicación con los usuarios.

En resumen, ChatGPT Es una herramienta de Inteligencia artificial que permite tener conversaciones fluidas y naturales con gente como tú y como yo como si fuera un ser humano.

Ahora vamos a hablar sobre Playground, al contrario que ChatGPT, Playground no utiliza un lenguaje específico como puede ser GPT-3, en su lugar utiliza una variedad como pueden ser redes neuronales y árboles de decisión, para los programadores, los desarrolladores, toda esta gente inteligente, Playground es simplemente un marco de Inteligencia artificial de código abierto que les permite crear modelos de Inteligencia artificial y entrenarlos en diferentes ambientes.

Para los usuarios de a pie de calle como tú y como yo la gente normal, Playground lo que hace es permitirnos ingresar texto hacer preguntas y ver cómo el modelo de lenguaje que hemos elegido porque hay varios responde a nuestras preguntas en tiempo real.

Además, curiosamente los usuarios podemos hacer dos cosas:

1. Podemos elegir el modelo de Inteligencia artificial con el que queremos trabajar, por ejemplo, por defecto nos va a aparecer davinci que realmente es el más potente, pero el que más recursos consume, es decir, el que más tokens nos cuesta. Luego tenemos curie, que es muy capaz, pero más rápido y con menos costo, o babbage y ada que también son bastante efectivos, son realmente los más rápidos, pero tienen incluso menos costes, son muy baratos.
2. La segunda cosa que podemos hacer los usuarios es que podemos ajustar los parámetros, podemos ajustar la temperatura que se utiliza realmente para controlar el grado de diversidad de los resultados de un modelo específico, una temperatura baja tenemos que saber que sirve para asegurarse de que un modelo no se vuelva demasiado aventurero, demasiado loco y empiece a explorar resultados que no son realistas, nos da resultados más objetivos, y una temperatura alta al contrario nos daría resultados que son más creativos, más subjetivos realmente estamos dejando que la Inteligencia artificial cree y darle un poquito de rienda suelta.

Ahora vamos a hablar sobre el costo de Playground, vamos a ver cuánto cuesta porque seguro que os lo estáis preguntando, de momento no tenéis que preocuparos en absoluto porque para empezar te dan 18 dólares en crédito durante los primeros tres meses de uso para utilizar gratuitamente en la plataforma y eso te va a dar muchísimo juego, creedme he estado probándolo y da para muchísimo.

Para que os hagáis una idea, el modelo más caro de todos que es davinci cuesta $0.02 por cada mil tokens y mil tokens equivalen más o menos Aproximadamente a 750 palabras, así que si dividimos 18 entre 0.02 nos da 900 bloques de 1000 tokens que es igual a 675.000 palabras, da para muchísimo, y por supuesto si utilizáis ada que es muy veloz, pero mucho más barato, tenéis 34 millones de palabras para utilizar hasta que os canséis.

Antes de pasar a los ejemplos una cosa interesante que merece la pena mencionar es que pregunté a ChatGPT y a Playground por separado si se conectaban a internet para responder a las preguntas que le hacen los usuarios.

ChatGPT me dijo que efectivamente los dos se conectaban a internet para dar respuestas, pero Playground curiosamente me dijo que Chad GPT si se conectaba, pero que él mismo Playground no se conectaba.

Lo que ocurre es que ninguno tiene una conexión directa en tiempo real a internet, eso por el momento, ahora mismo solo procesan y generan respuestas basadas en datos de internet que han sido cargados previamente en su sistema, es decir, cogen información de internet la carga en sus bases de datos y de ahí procesan la información y te emiten las respuestas, pero no lo hacen bajo ningún concepto todavía en tiempo real.

Entonces, para lo que a nosotros realmente nos importa, a los usuarios de a pie, solamente tenemos que saber que, aunque Playground es un entorno de pruebas de diferentes lenguajes y no parece que estás charlando realmente con un ser humano, la mayoría de las veces Playground nos da respuestas mucho más acertadas mucho más eficientes que ChatGPT y ahora vamos a ver un ejemplo aplicado a nuestro maravilloso mundo de Amazon.

Vamos dentro de Amazon para ver cómo podemos implementar el ChatGPT y Playground para nuestro beneficio cuando somos vendedores de Amazon y tenemos que hacer ciertas actividades.

Una de las actividades principales que tenemos es analizar la competencia, ir a las reseñas negativas, examinar cuáles son los problemas, las dificultades, las quejas que tienen los clientes y después utilizar esa información de tanto valor para mejorar, complementar nuestros productos y sacar productos mejores dentro de Amazon, mejores que la competencia y por consiguiente vender más.

En este caso nos vamos a ir a Amazon España, y vamos a poner cascos para niños, este es el ejemplo que vamos a ver hoy, y nos aparecen un montón de resultados y vamos específicamente a ver casco para niños y niñas de 2 a 5 años.

Vemos que tiene 782 valoraciones y realmente estoy un poco perezoso y no me apetece en absoluto leer cuáles son los problemas y las dificultades que tienen los clientes con este producto.

Entonces, no hay muchas si veis las de 3, 2 y 1 estrella realmente no son muchas es un 8% todas las reseñas, pero un 8% de 782 serían aproximadamente unas 70. Entonces, no me apetece leerlas y lo que voy a hacer es copiar este URL y nos vamos a ir a ChatGPT para que nos haga una lista de los puntos principales, una lista de los puntos principales negativos que se pueden encontrar en las reseñas y las opiniones de este URL bien.

Ya hemos copiado el URL y vamos a poner aquí la pregunta, dame una lista de los puntos negativos que encuentres en las reseñas y opiniones del siguiente producto de Amazon y ponemos el URL. Le vamos a dar a enter y vamos a ver lo que pasa.

Bien, nos dice, Lo siento, pero el enlace que has proporcionado es un producto que es realmente una bicicleta patinadora y no un casco para niños por favor proporciona el enlace correcto para que pueda revisar las reseñas y opiniones y proporcionarte una lista.

¿Por qué ocurre esto? Primero por qué ChatGPT no se conecta a tiempo real a internet y realmente no se ha metido dentro del listado y ha analizado como nosotros queremos las reseñas, te ha dado una respuesta “para salir del paso” y básicamente se ha fijado en que el URL dice bicicleta ajustable, patinadora, deportivos, etcétera, entonces nos ha dado una respuesta al azar.

y ahora vamos a intentar regenerar la respuesta a ver qué es lo que nos dice porque normalmente suele cambiar. Hemos repetido la misma acción y nos está diciendo exactamente lo mismo que al principio en el primer párrafo, y luego es un poquito más amable y nos dice que sin embargo en general algunos de los puntos negativos comunes que se pueden encontrar en las reseñas de productos de bicicleta y patinaje incluyen 1, 2, 3, 4, 5 y 6 bueno, no nos interesa no nos ha dado un resultado para nada que nos pueda convenir.

Os dais cuenta que falla muchísimo y obviamente no podemos fiarnos de este resultado.

Ahora nos vamos a Playground, aquí tenemos la plataforma por defecto aparece el modelo de davinci que efectivamente utiliza GPT-3, pero hay un montón de ellos, nos vamos a quedar con davinci, la temperatura la vamos a poner más o menos a 0.5 para que no sea ni muy objetivo subjetivo, le vamos a hacer la misma pregunta le vamos a decir que queremos que nos haga una lista de los puntos negativos que hay en las reseñas y las opiniones de este URL.

Bien, no ha tenido ningún problema en analizar el URL y no se ha confundido pensando que es una bicicleta en vez de un casco, nos ha dado 10 puntos donde nos ha analizado cuáles son los puntos negativos de las reseñas de este producto.

• El casco no es lo suficientemente resistente.
• El ajuste no es muy cómodo.
• El diseño no es muy atractivo.
• No hay instrucciones para su uso.
• Etcétera.

La verdad es que es bastante escueto, pero nos ha dado un resultado versus ChatGPT que no nos había dado absolutamente nada más que un resultado totalmente ambiguo simplemente para salir del paso.

Lo que vamos a hacer ahora es pedirle más detalles porque pensamos que estos 10 puntos están bien, pero no son lo suficientemente detallados.

Le decimos que nos dé una lista de los 10 puntos, pero mucho más detallada y dándome una explicación para que lo entienda mejor.

Ha sido muy rápido, hemos utilizado davinci que es el más potente de todos, pero no el más rápido y aun así ha sido rapidísimo y nos ha dado los 10 puntos mucho más detallados con una explicación más larga, por lo menos un par de líneas.

Funciona perfectamente y podemos ir un paso más allá, es decir podemos hacerle preguntas más complejas que vamos a ver ahora mismo.

Vamos a añadir una capa, una derivada adicional de complejidad para ver si realmente nos puede echar una mano, a ver si es tan bueno como dicen.

Le vamos a decir, dame una lista de los puntos negativos que encuentres en la reseñas y opiniones de los siguientes productos de Amazon y vamos a coger tres productos diferentes, vamos a añadir también un pequeño detalle que me gusta y lo vamos a decir, y ordénalos por ASIN.

Bien, nos ha hecho tres listas diferentes para cada uno de los ASIN y nos ha puesto también el título, me parece un resultado bastante escueto no estoy muy satisfecho, y lo que voy a hacer es darle a enter y le voy a decir que me dé un resultado similar a este o en base a este, pero que sea mucho más específico y más detallado.

Ahora le he dicho que me dé el mismo resultado, pero ahora mucho más detallado explicando cada punto y para cada producto quiero 7 puntos negativos que puede encontrar en las reseñas u opiniones de estos productos.

Nos ha dado exactamente lo que le hemos pedido, nos está haciendo la lista mucho más detallada con 7 puntos negativos por cada ASIN y de repente se ha quedado bloqueado, se ha quedado trabado, esto suele ocurrir y no pasa absolutamente nada simplemente le tenéis que volver a dar a submit y ya veréis que continúa.

Ha hecho exactamente lo que le hemos pedido ha completado la tarea y yo creo que estoy bastante satisfecho, podemos seguir jugando con esta herramienta haciéndole preguntas de seguimiento, pidiéndole mucho más detalle y haciendo unas listas mucho más específicas de acuerdo a lo que queramos.

Os muestro estos ejemplos para que os deis cuenta que esta herramienta de Playground es bastante más potente que ChatGPT para estos usos específicos, estas funciones específicas que estamos utilizando en este caso para Amazon, no sé si realmente para todas va a ser el caso, pero para lo que he podido ver realmente Playground es bastante más potente que ChatGPT no sé si será así también en el futuro, pero por el momento lo es.

Tened en cuenta que ninguna de las dos herramientas como ya hemos dicho se conecta a tiempo real a internet, y se basan básicamente en la información que han podido ir acumulando en el pasado de todo lo que hay en internet y después lo han subido a su base de datos y en base a eso nos dan los resultados.

Esto quiere decir que la base de datos de Playground probablemente está más actualizada o es más potente, pero que sepáis que en ningún momento se está conectando en tiempo real a internet.

Y antes de finalizar quiero hacer un pequeño descargo de responsabilidad y deciros que estas herramientas de Inteligencia artificial cambian rapidísimamente van a la velocidad de la luz y a lo mejor cuando estáis viendo este vídeo las cosas han cambiado.

Entonces, utilizarlo mientras podéis con estas funcionalidades con estos precios que la mayoría de ellas son en estos momentos gratuitas, aprovecharlas porque no creo que siempre sea de esta manera.

Así que, esto es todo, espero que os haya gustado el vídeo, si os ha gustado me encantaría que os suscribierais a mi canal y para los que estéis interesados en este increíble mundo de Amazon ya sabéis que podéis contar con mis formaciones que la tenéis justamente debajo del vídeo.

Y dónde vais a poder aprender exactamente todo lo que he hecho yo para poder llegar donde me encuentro a día de hoy y lo vais a poder hacer en la décima parte del tiempo que lo hice yo, y por supuesto os vais a ahorrar una verdadera fortuna en errores que no cometeréis.

Así que, sin más muchísimas gracias y nos vemos en el siguiente vídeo.

Espero que os haya gustado el video, y para todos aquellos que queráis aprender más sobre el mundo de Amazon, os animo a que echéis un vistazo a mis cursos, sin más que decir ¡Muchas gracias y hasta la próxima!